活动不是承诺

一个项目昨天有很多更新，只能说明它发生过变化，不能直接推导出今天必须处理它。把所有活动都塞进“今日任务”，会让仪表盘越来越热闹，却越来越难做选择。

MyAiWorkFlow 使用本地记忆知识库作为业务来源，按项目的 applies_to 和 Git 根目录匹配项目，再保存来源文件、标题、内容指纹和同步时间。这样同步是可解释的，也不会退回去读取聊天会话当业务数据。

三层状态

历史快照进入 archive，尚未安排的工作进入 backlog 或 next，用户明确选择的事项才进入 today。waiting 表示等待确认或外部条件，不应该伪装成可以立即执行的任务。

每日焦点最多三个，并且由用户选择。系统可以发现候选、提示依赖和显示证据，但不自动替用户安排一天。

模块化比标签堆积更有用

InterAPI 的工作被拆成 AI 教学运行时、资源多媒体、向量搜索、课程资源、安全质量、成本运营六个模块。模块不是装饰性标签，而是让一个项目可以回答“这条工作属于哪种能力边界”。

当历史和当前选择被分开，仪表盘才从活动流水账变成一个可核对的决策界面。